隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，云計(jì)算，云渲染，云服務(wù)等平臺(tái)興起，各種算力平臺(tái)也開始嶄露頭角，那么CPU與GPU的區(qū)別以及如何去選擇GPU服務(wù)器的角度展開。

本質(zhì)上而言二者都是處理大數(shù)據(jù)的計(jì)算運(yùn)行方式，是互為補(bǔ)充的關(guān)系。只是邊緣計(jì)算和云計(jì)算相比較而言，不同的是，數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠(yuǎn)的云端，在邊緣側(cè)就能解決，邊緣計(jì)算更適合實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和智能化處理，也更加高效而且安全。如果說云計(jì)算是集中式大數(shù)據(jù)處理，那么邊緣計(jì)算可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理！

邊緣計(jì)算技術(shù)現(xiàn)在越來越火，解決了很多物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的弊端。那么邊緣計(jì)算到底是什么，利用了哪些技術(shù)呢，我們一起來看一下:

華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)，作為華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案的重要組成部分，包括了芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案。

華為智能邊緣小站將云基礎(chǔ)設(shè)施和云服務(wù)部署到企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，適合對(duì)應(yīng)用訪問時(shí)延、數(shù)據(jù)本地化留存及本地系統(tǒng)交互等有高要求的場(chǎng)景，可便捷地將云端豐富應(yīng)用部署到本地。

邊緣計(jì)算就是指在挨近人、物或數(shù)據(jù)源的互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)，結(jié)合了互聯(lián)網(wǎng)、測(cè)算、儲(chǔ)存、運(yùn)用等核心競爭力的開發(fā)者平臺(tái)，就近原則給予邊緣智能服務(wù)

大模型發(fā)展為企業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新打開巨大想象空間。在智能化時(shí)代，企業(yè)服務(wù)大模型可謂承擔(dān)著企業(yè)應(yīng)用“操作系統(tǒng)”的角色，讓支撐企業(yè)應(yīng)用的技術(shù)底座的智能化能力更加完整，推動(dòng)智能應(yīng)用從認(rèn)知階段升級(jí)為慧知階段，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營，讓智能化真正為企業(yè)增收。

企業(yè)利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，能夠有效的創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、開拓新市場(chǎng)。如何才能利用AI實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型呢？這也是需要企業(yè)在發(fā)展過程中遇到的問題和挑戰(zhàn)。企業(yè)可以怎么做呢？

在人工智能技術(shù)幫助下，影像AI主要作用于輔助診療領(lǐng)域，提供影像分析、病灶標(biāo)記等功能，覆蓋范圍包括心臟、肝臟、肺部、大腦等多種臟器。目前，AI技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療產(chǎn)業(yè)已經(jīng)獲得了監(jiān)管部門和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

瑞泰馬鋼在原有“透明工廠1.0版”的基礎(chǔ)上規(guī)劃建設(shè)“瑞泰馬鋼透明工廠2.0版”，經(jīng)過1年多的不懈努力，潔凈鋼精煉爐用節(jié)能環(huán)保新材料智能制造生產(chǎn)線于2023年12月16日正式投產(chǎn)，“透明工廠2.0”正式上線。2.0版的提升主要體現(xiàn)在以下方面：