NVIDIA Metropolis 是一個利用 AI 實現(xiàn)各個行業(yè)視覺數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用框架和開發(fā)者工具套件。它所提供的多攝像頭追蹤參考 AI 工作流由云原生 NVIDIA Metropolis 微服務(wù)驅(qū)動，可實現(xiàn)跨多個攝像頭的高級物體追蹤和定位功能。本文將討論攝像頭校準(zhǔn)、如何使用 Metropolis 攝像頭校準(zhǔn)套件來校準(zhǔn)真實攝像頭，以及如何使用 NVIDIA Omniverse 擴展校準(zhǔn)合成攝像頭。

為實現(xiàn)對養(yǎng)老職康中心實時安全監(jiān)控，確相關(guān)人員實時掌握殘疾人的安全狀況。整合多種算力資源，實現(xiàn)服務(wù)器端智能調(diào)度，可集成前端視頻智能化應(yīng)用等多種靈活的調(diào)用算力，提供行人識別、動作識別等AI服務(wù)，可為殘疾人提供視頻智能化服務(wù)。精準(zhǔn)分析識別潛在的風(fēng)險行為，如不慎倒地、打架斗毆、緊急求救（殘疾人特有求救方法）、異常徘徊等。

配置AI服務(wù)器的硬件時，需要考慮多種因素，以確保其能滿足不同類型的AI任務(wù)（如訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型、進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析等）的需求。以下是詳細(xì)的AI服務(wù)器硬件配置指南，提供不同應(yīng)用場景下的配置建議，幫助您打造一個滿足AI任務(wù)需求的高性能計算平臺。AI服務(wù)器硬件配置如下：

AI訓(xùn)練服務(wù)器主要用于深度學(xué)習(xí)和其他復(fù)雜的人工智能任務(wù)，這些任務(wù)對算力要求極高。因此，通常需要使用高性能的計算資源來支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練。根據(jù)應(yīng)用場景的不同，AI服務(wù)器主要分為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練型和智能應(yīng)用推理型兩大類。

城市管理部署AI視頻分析預(yù)警系統(tǒng)，一旦發(fā)生異常事件，系統(tǒng)立即生成告警信息和相應(yīng)的監(jiān)控圖片。反映上來的事件達(dá)到立案條件時，就會根據(jù)事件類別批轉(zhuǎn)給相關(guān)的處置部門。

視頻監(jiān)控在港口管理中并不新鮮，但是如何這個負(fù)責(zé)監(jiān)控的攝像頭可以進(jìn)行AI計算呢？只見一艘船進(jìn)入到徐圩港區(qū)口門位置時迅速被港區(qū)制高點海事塔上90米高全景攝像機捕捉，不到1秒鐘時間，船舶全景畫面就傳送到后臺，通知值班人員船舶已經(jīng)進(jìn)港，停泊在盛虹煉化碼頭。

當(dāng)我們用戶購買了到我公司ai邊緣計算盒子后，需要把已經(jīng)安裝好的海康攝像頭接入到ai邊緣計算盒子做視頻分析，使用操作步驟如下：

威海市環(huán)翠區(qū)綜合行政執(zhí)法局在全區(qū)大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控中加入AI算法，搭建起威海首家“視頻+AI算法”智慧城管平臺，目前已上線運行，形成了覆蓋全區(qū)重點路段的城市運行智能管理體系，持續(xù)提升城市管理精細(xì)化水平。

叉車AI防撞系統(tǒng)是基于人工智能技術(shù)研發(fā)的一種預(yù)警系統(tǒng)，能夠在叉車行駛時實時監(jiān)控周邊環(huán)境，一旦檢測到潛在危險，便會自動發(fā)出警報，從而輔助駕駛員規(guī)避交通事故。

智慧城管AI智能識別系統(tǒng)基于AI視頻智能分析技術(shù)，通過街道已有的監(jiān)控攝像頭，對視頻中的違法行為進(jìn)行實時分析上報，系統(tǒng)支持對機動車違停、非機動車違停、出店經(jīng)營、游攤小販、垃圾桶滿溢、垃圾堆積、沿街晾曬、占道?告牌、?員聚集等違法行為的智能識別采集，以語音、短信等?式進(jìn)行AI?治，對未能自治的事件進(jìn)行非接觸式執(zhí)法。