2025年全球AI攝像頭數(shù)量將達(dá)3.5億個(gè)
根據(jù)全球技術(shù)市場(chǎng)咨詢公司ABI Research的報(bào)告，使用人工智能（AI）芯片的智能AI攝像頭全球數(shù)量在2025年將達(dá)到3.5億個(gè)，在智慧城市中成為常態(tài)。到2025年，超過(guò)65%的攝像頭預(yù)計(jì)將至少配備一個(gè)AI芯片組。
這些AI攝像頭將具有深度學(xué)習(xí)功能，在諸如智能交通管理、行人流量監(jiān)控和管理、城市安全以及預(yù)防性威脅檢測(cè)等場(chǎng)景中發(fā)揮作用。
“全球越來(lái)越多的地方政府積極尋求使用AI，這促使了采用具有邊緣AI芯片智能相機(jī)的熱潮。”ABI人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)首席分析師Lian Jye Su表示：“除了低延遲之外，數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題也推動(dòng)了邊緣AI的發(fā)展，因?yàn)閿?shù)據(jù)可以在邊緣處理而無(wú)需將其發(fā)送到云。Ambarella、海思、Intel、NVIDIA、高通和賽靈思是智慧城市領(lǐng)域中一些關(guān)鍵的AI芯片供應(yīng)商。能夠提供始終在線機(jī)器視覺(jué)的TinyML供應(yīng)商越來(lái)越希望能在電池供電的攝像頭、激光雷達(dá)、紅外和其他傳感器實(shí)現(xiàn)始終在線機(jī)器視覺(jué)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。”
目前，這些工作負(fù)載中的大多數(shù)工作是由商湯、Ipsotek、icentana和SentryAI等視頻分析供應(yīng)商提供，托管在云中的深度學(xué)習(xí)模型執(zhí)行，或者由智能相機(jī)和網(wǎng)絡(luò)錄像機(jī)，如海康威視和大華提供的深度學(xué)習(xí)推理來(lái)執(zhí)行，兩個(gè)提供商的方法都有各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。
有兩種技術(shù)都可能會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)的部署。第一個(gè)是邊緣計(jì)算。這使得可以在網(wǎng)關(guān)和本地服務(wù)器上托管深度學(xué)習(xí)模型，而不是在智能攝像頭上部署特定的深度學(xué)習(xí)模型，省去在傳統(tǒng)攝像頭上花費(fèi)數(shù)倍的費(fèi)用，并且可以提供比依賴云基礎(chǔ)架構(gòu)更快的響應(yīng)時(shí)間。
第二個(gè)技術(shù)是5G。雖然到2023年網(wǎng)絡(luò)切片還不能商業(yè)化，但5G的網(wǎng)絡(luò)切片能力允許通信服務(wù)提供商提供專用網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)承載微服務(wù)，99.9999%的可靠性服務(wù)保證設(shè)備的無(wú)縫連接以及在智能城市中支持基深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)。
Su認(rèn)為，“向邊緣計(jì)算的轉(zhuǎn)變打開了新的市場(chǎng)機(jī)遇，特別是對(duì)于AI芯片初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)，這些公司更關(guān)注網(wǎng)關(guān)和標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器的處理，如Blaize、Hailo和Kneron公司。”
盡管如此，仍然存在很大的阻力。在公共場(chǎng)所安裝AI攝像頭的做法面臨著公眾信任和法規(guī)方面的巨大挑戰(zhàn)。世界各地的人權(quán)倡導(dǎo)者都警惕技術(shù)濫用，并一直在反對(duì)采用面部識(shí)別技術(shù)。在美國(guó)議會(huì)甚至禁止使用面部識(shí)別。作為基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的主要市場(chǎng)之一，中國(guó)一直在嚴(yán)格審查其在全國(guó)范圍內(nèi)推出的面部識(shí)別技術(shù)，以維護(hù)國(guó)家安全和公共秩序。
“信任是公共安全的關(guān)鍵組成部分。ABI Research鼓勵(lì)開發(fā)人員、供應(yīng)商、主管部門和公眾持續(xù)不斷的對(duì)話，并引入通用技術(shù)平臺(tái)以提高透明度，以及可以減少偏差的AI倫理和治理框架。展望未來(lái)，在智慧城市中成功的技術(shù)供應(yīng)商將是那些能夠展示透明且可解釋的深度學(xué)習(xí)模型的供應(yīng)商，以及那些愿意接受開放和通用標(biāo)準(zhǔn)及道德約束的供應(yīng)商。”Su表示。
這些發(fā)現(xiàn)來(lái)自ABI Research的《基于智慧城市的基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)》 （Deep Learning-Based Machine Vision in Smart Cities）應(yīng)用分析報(bào)告。
來(lái)源：雷鋒網(wǎng)